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Todd AI

Todd se charge du gros du travail ESG.

Todd, c’est la couche AI dans today.green. Il lit les factures, suggère les bons facteurs d’émission, pré-remplit les champs CSRD et VSME et passe en revue tes données pour détecter les outliers. Ce qu’il ne fait pas délibérément : deviner quand il n’est pas sûr — et prendre des décisions qui doivent te revenir.

Quatre tâches qui prenaient des heures avant.

On a entraîné Todd sur le travail qui consomme le plus de temps au quotidien ESG — et où les erreurs coûtent le plus cher après. Chaque suggestion arrive avec source et un flag d’incertitude. Confirmer : un clic.

01

Capter les données

Todd lit les PDF, factures, exports Excel et photos et enregistre quantités, unités, fournisseur et date dans today.green de façon structurée. Pas de ressaisie, pas d’erreurs de copier-coller, pas de « où était cette facture de juillet ? ».

INPUT Stadtwerke Köln · 1 240 kWh
MAPPÉ Scope 2 · énergie · mix réseau DE
02

Matching de facteurs

Pour chaque activité, Todd suggère le bon facteur d’émission depuis notre bibliothèque curée — y compris la qualité des données (basée sur la dépense, l’activité ou le fournisseur) et un motif. Tu confirmes ou corriges. La prochaine fois, Todd s’en souvient.

ACTIVITÉ 124 L diesel (flotte de camions)
FACTEUR DEFRA 2024 · 2,68 kg CO₂e/L
03

Rédiger les rapports

À partir de tes data points validés, Todd rédige un narratif cohérent pour le rapport VSME et les data points ESRS pertinents pour la CSRD. Pas de boilerplate — des phrases concrètes qui reflètent tes vrais chiffres et respectent le périmètre de consolidation.

ESRS E1-6
« Les émissions Scope 1 sur la période de reporting ont atteint 842 t CO₂e — une réduction de 12 % … »
04

Vérifier et questionner

Todd scanne les séries de données pour détecter sauts et trous, demande activement quand quelque chose semble bizarre et propose les bons impacts, risques et opportunités pour l’analyse de double matérialité — sectoriel, jamais générique.

ALERTE Électricité T3 +182 %
« Nouveau site ? Erreur de mesure ? »

Pas de boîte noire. Une bibliothèque, une logique, une validation.

Todd, ce n’est pas ChatGPT avec des lunettes vertes. Il travaille à partir de sources clairement définies, marque l’incertitude avant que tu ne demandes — et chaque étape est traçable jusqu’à son origine.

Connaissance réglementaire

→ sources curées

Todd est ancré sur les standards actuels — pas sur un snapshot d’il y a 18 mois. Les mises à jour arrivent dès que les régulateurs les publient.

GHG Protocol CSRD / ESRS VSME (EFRAG) SBTi PCAF Modules BAFA CBAM

Tes chiffres, notre bibliothèque

→ accès en direct

Pour chaque reçu, Todd combine ce qui est dans ton document avec la bonne entrée de la bibliothèque de facteurs d’émission today.green. Les tenants restent séparés, la ligne est claire.

Bibliothèque de facteurs d’émission Tes reçus Soumissions fournisseurs Validations historiques

Le contexte de ton entreprise

→ spécifique au tenant

Todd tient compte de qui tu es : secteur, sites, périmètre de consolidation, année de reporting. Les mappings de l’an dernier ne sont pas réinitialisés — Todd se souvient de ce que tu as confirmé.

Secteur et NACE Sites Périmètre de consolidation Mappings de l’année précédente

Là où Todd s’efface

→ limites délibérées

Il y a des sujets où une réponse AI ferait plus de mal que de bien. Dans ces cas, Todd te dirige vers le bon humain — chez nous ou chez toi.

Conseil en investissement Conseil juridique Avis d’audit Validations sans toi

Le même Todd, deux rythmes de travail.

Une équipe de taille moyenne a besoin de suggestions différentes d’un fund manager avec 40 participations. Todd lit le contexte et ajuste profondeur, rythme et langage — pas l’inverse.

Mode A

Voie PME

Pour les entreprises jusqu’à ~500 employés
  • 01Wizard VSME avec champs obligatoires et tooltips
  • 02Scan de reçus pour Scope 1 et 2 en quelques minutes
  • 03Sollicitations fournisseurs avec questionnaires pré-conçus
  • 04Brouillon de rapport dans ton identité de marque

De zéro à une empreinte prête pour audit en quelques semaines — sans devoir te taper un master en méthodologie en parallèle.

Mode B

Voie pour asset managers

Pour les équipes PE, VC et family office
  • 01Agrégation de portefeuille sur chaque participation
  • 02Émissions financées conformes PCAF par classe d’actif
  • 03Flux d’invitation pour les participations
  • 04Tableaux de bord de comparaison et scores de qualité de données

Transparence de portefeuille sans la chaîne d’Excel qui plombe l’équipe à chaque clôture trimestrielle.

Todd est puissant.
C’est toujours toi qui décides.

Trois choses que Todd ne fera jamais.

Inventer des chiffres

Quand Todd n’est pas sûr, il le dit. Pas de facteurs imaginaires, pas de tonnes estimées sans flag clair. Avec des données rares, il propose une méthode et une source proxy — et te laisse décider si ça colle.

Utiliser tes données pour l’entraînement

Ce que tu uploades dans today.green reste dans ton tenant. Todd apprend de tes validations pour toi — pas de ton dataset pour d’autres clients. Hébergé en Allemagne, pas d’entraînement entre clients, même pas « anonymisé ».

Répondre sans source

Chaque chiffre, chaque facteur, chaque fragment de texte sort avec une origine. Un clic te montre : depuis quelle réglementation, quelle bibliothèque ou lequel de tes propres reçus Todd a tiré la suggestion.

Construit pour le mid-market — et ses auditeurs.

HÉBERGEMENT Centres de données en Allemagne. Uniquement Frankfurt. Chaque enregistrement reste sous juridiction allemande — pas de raccourcis via des fournisseurs cloud US.
RGPD Entièrement conforme RGPD. Accord de traitement des données par défaut, TOMs documentées, concept de suppression robuste.
ENTRAÎNEMENT Tes données restent à toi. Pas d’entraînement entre clients. Tes chiffres ne sortent pas de ton tenant — ni pour améliorer le produit ni pour des tiers.
ACCÈS Permissions basées sur les rôles. Revue à quatre yeux, accès auditeur séparé, flux de validation tamper-evident.
AUDIT LOG Chaque action AI enregistrée. Quelle suggestion a été confirmée ou corrigée quand, par qui — traçable à travers les années.
MODÈLES Choix de modèle transparent. On documente quel modèle est responsable de quelle tâche — et quelles alternatives on a décidé de ne pas utiliser.

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Maxine Murphy
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Dezember 2026